1、传统报表：向上级报告情况的表格。简单的说：报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据。商业智能：BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
2、相比之下，BI商业智能则更深入一层，它是一种全面的数据分析解决方案。BI的核心在于数据整合和深度分析，包括ETL（提取、转换和装载）过程，旨在从多元数据源提取准确信息，构建企业数据仓库，然后通过查询、数据挖掘和OLAP分析工具，提供决策支持。
3、总而言之，bi软件和报表工具之间的主要区别在于不同的组，不同的技术架构和不同的用途。商业智能bi软件不仅是工具，而且是处理计划。它是从企业的各种操作系统中提取数据，然后执行清算，提取，转换和加载，然后合并到企业级数据仓库中以获得企业数据，从而得到一个全局视图。
电信公司利用FineBI商业智能平台，在一个管理驾驶舱中同时查看多种业务分析、竞争分析、营销监控和收益分析，以获得决策支持。
客户消费行为分析；市场营销建模分析；经济活动收支分析；行为分析和预防。相关应用 与业务分析 通过了解各种受众以及相关利益方的独特分析需求，可以发挥商业智能解决方案的全部潜能。
商业智能，就像一双洞察商业世界的眼睛，通过数据的深度挖掘和智能分析，帮助企业做出精准决策。而智能商业，则是将这种智能融入业务流程的每一个环节，实现全方位的智能化运营。两者看似相似，实则在作用和应用上有着显著的差异。
深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统 IBM利用其行业领先的大数据与分析技术，支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系统中的海量数据，实现各部门的信息共享；同时通过商业智能分析对集成数据进行深入挖掘，为医院各部门人员的科学决策提供全面的辅助，提升医院的服务水平和管理能力。
AmericanExpress（美国运通，AmEx）和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。
以上这些案例足以说明，Oracle的两大致命弱点：软件功能不足、实施力量薄弱决定了，其方案在大型集团化企业的项目上的成功十分困难。这些先天的障碍，给这些大型集团化企业的信息化甚至是企业经营造成了巨大的隐痛。
1、派可数据的商业智能BI可视化分析平台，凭借其强大的功能，为企业提供了一站式的数据洞察和决策支持，助力企业实现业务成本的有效管理，提升盈利能力。
2、目前，商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。
3、商业智能也称作BI，是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
4、商业智能（Business Intelligence， BI），又称商业智能或商务智能，指用数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能通常可以将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
5、在BI的演进历程中，我们见证了从早期的报表生成工具到智能分析的飞跃。真正的BI思维强调多维度模型，紧密贴合企业业务管理的核心。数据仓库在BI中的地位举足轻重，它支撑着前端的可视化分析，而底层的数据仓库才是解决复杂问题的基石。商业智能项目并非一蹴而就，它需要深入理解、明确目标和精细规划。
主要体现在以下几方面 可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。数据挖掘算法 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。
明确需求是数据分析的第一个步骤，一般刚入门的分析是以被动分析为主，也就是他人发现问题，你来进行数据分析，所以要清晰的勾绘需求内容，让输出结果与需求的契合度更高。② 确定思路 分析思路可谓是分析的“灵魂”所在，它是将分析工作进行细化，分析思路清晰、有逻辑，可避免一个问题反复分析的情况。
MIS是管理信息系统，主要是用来支持企业业务的，MIS一般是生产数据，将其存储起来，而不是分析或处理数据。虽然MIS也会有报表功能，但大多都是一些非常基本的，数据处理很少的明细表。
提升数据展示效率，深入分析问题，商业智能BI软件能够将数据实时快速地转换成清晰明了的可视化报告，使决策者能够迅速准确地作出决策，给企业注入新的革命性的管理思想。预测挖掘，长远分析问题 BI商务智能软件的预测功能使企业看问题更长远，决策更具前瞻性。
商业智能报告的内容丰富多样，可能包括销售数据、市场趋势、客户分析、产品性能等多个方面。其功能主要体现在以下几个方面： 数据分析和解读：通过对企业数据进行深度分析，提取有价值的信息。 趋势预测：基于历史数据预测未来的市场趋势和业务走向。
1、总结：商业智能BI的本质是业务问题和管理问题。商业智能BI数据分析来源于业务，通过数据呈现发现业务问题，重新优化升级业务运营的过程，因此利用好商业智能BI工具提高业务能力，取得更好的业绩。
2、提升数据展示效率，深入分析问题，商业智能BI软件能够将数据实时快速地转换成清晰明了的可视化报告，使决策者能够迅速准确地作出决策，给企业注入新的革命性的管理思想。
3、例如：BI可以对本来杂乱的数据进行维度上的分类，对比，分析与展现，可以提高数据的利用率；BI可以根据数据对风险进行预估，辅助决策者进行决策，合理规避风险；BI可以更直观的展现数据，通过地图、统计图、表格的联动，让使用者更直观的了解数据的价值。
4、对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。例如上文提到的总结用户画像，分析人群行为数据，得到千人千面，实现精准营销的结果。还有金融领域的风险监测，AI+BI的模式可以分析出金融风险和其他指标、行为之间的内在联系，预测更为准确。