大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。
大数据决策的风险管控。通过对决策过程中可能出现的法律、内外环境、发展前景等的大数据分析，来降低未来的纠纷风险以及发展风险。大数据决策的企业内外因素的分析。通过企业的内在人力和财务因素的大数据分析，以及国内国际的市场和消费者的大数据分析，避免出现企业的资源危机和客户危机。
大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息快速产生价值。场景因需求不同而包罗万象：例如企业在精确营销方面提升业务增长，对于其客户在购买哪些产品前的黄金路径统计分析等等。
第一步：采集数据 对企业而言，不论是新实施的系统还是老旧系统，要实施大数据分析平台，就需要先弄明白自己到底需要采集哪些数据。
企业应用大数据分析就要借助一些数据分析工具，比如商业智能软件FineBI，有了工具就等于完成了一半。一般数据分析工作可分为以下三个步骤：明确业务需求 按业务驱动的角度，了解业务部门需要解决什么样的问题，业务范围是什么，所要达成的效果又是怎样，依据这些需求来实施部署商业智能工具。
利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。
1、大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。（1）大数据采集技术：数据采集是通过RFID射频技术、传感器以及移动互联网等方式获得的各种类型的结构化及非结构化的海量数据。
2、存储及管理技术在大数据时代的背景下，海量的数据整理成为了各个企业急需解决的问题。云计算技术、物联网等技术快速发展，多样化已经成为数据信息的一项显著特点，为充分发挥信息应用价值，有效存储已经成为人们关注的热点。
3、大数据关键技术有数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。
FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。
Fusion Tables可以添加到业务分析工具列表中。这也是最好的大数据分析工具之一。
SPSSSPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。
数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。
利用大数据做营销推广关于优化：账户结构要细致，定向方式准而广，创意样式丰富美，页面精美好转化。账户结构要细致 ①搜索：搜按品牌/车型分计划，推荐使用OCPC出价方式。②信息流：按品牌/车型分计划，意图定向为主，OCPC要使用。
在这场论坛的分论坛上，水滴汽车副总编辑虞宁与吉利品牌销售公司总经理宋军、长城汽车股份有限公司哈弗营销总经理文飞、哪吒汽车营销公司执行副总裁胡恩平、Dear Auto汪云青以及汽车头条创始人张耀东分享了他们的真知灼见，共讨数字化时代下汽车营销的变革之道。
利用大数据精准分析，精准识别对应品牌车型的潜在客户，进行精准广告投放，不仅可以减少传播浪潮收费，并且可以大大提高精准销售的交易量。 比如特斯拉在推出网络广告时，就是通过大数据分析“特斯拉电动”“汽车”的潜在消费形象识别出对新能源汽车有兴趣、具有特斯拉汽车购买力的人群，进行精准的广告推送。
1、Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。
2、Hadoop是一个分布式存储和分析框架，它能在廉价设备上利用集群的强大功能，安全地存储和高效地处理海量数据。 Hadoop项目家族的核心是HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算）。HDFS负责存储海量数据，而MapReduce负责数据处理。
3、它是通过分布式的方式处理大数据的，因为开元的原因现在很多的企业或多或少的在运用hadoop的技术来解决一些大数据的问题，在数据仓库方面hadoop是非常强大的。
4、在大数据处理分析过程中常用的六大工具： Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。