1、有现成的软件，也可以自己开发。比如云脉技术既有做人脸识别的门禁考勤系统，也有可供集成的人脸识别SDK，如果你想图便利就选择现成的软件，如果想要自己开发就下一个SDK自己集成，都行。
2、有专门做人脸识别考勤系统的，比如云脉通之类的，考勤生成，请假，工作日志，会议记录等功能一应俱全，也可以自己做，登陆云脉OCR开发者平台，接入人脸识别AP就可以了。
3、整体分布式终端人脸识别考勤门禁机这项人脸识别考勤系统是一套整体解决方案，一般包括门禁闸机，人脸拍摄和显示台面，数据服务器，分布式终端等。
1、人脸识别SDK授权失败可能是由以下几个原因导致：授权文件有误 授权文件过期 授权文件未正确加载 设备编号不正确 网络异常等 为了解决授权失败的问题，您可以尝试以下几个解决办法：确保授权文件正确：请重新下载SDK授权文件，并将其替换原有的授权文件。
2、虹软的吧，他们提供的人脸识别SDK支持Android系统，也支持多开发语言，你可以去官网了解一下，他们的SDK是免费提供的，可以离线使用，在该有的准确率和速度的基础上，安全性也比较高。
3、有的，虹软家的人脸识别SDK都是免费的，建议你直接下载人脸识别AndroidX版本的SDK更新，里面直接集成了人脸识别和活体检测，新版本性能、识别率方面都会更好。
我去年就用opencv开发的android手机端的关于人脸识别的增强现实应用。我可以很明确的告诉你，java的opencv顶多调用摄像头用，图像处理都用c++的opencv。对于opencv的开发，不管从开发效率还是执行效率，绝对是c++。java版的opencv想都不要想。
从OpenCV4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理。
其实opencv对图片的开发更多的是使用c++、python、和matlab。用Java语言的还是很少的。现在对我用Java的eclipse来实现的开发环境做一个小结。我下载的是opencv-10。首先我们需要安装opencv，安装的过程其实就是一个解压缩的过程。
p是脚本语言，c是编译语言，p对于c多了一个字节码转机器码过程，运行速度c高。p是用c写的。p有强大第三方库支持，所以开发成本周期都比c少。所以就学习而言，c要学好。就开发而言，不光图像处理，包括其他领域，一般不是非常底层不会用c，都会用相应的高级语言，要的是开发效率。
机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+工具包”软件平台：VC：最通用，功能最强大。用户多，和windows搭配，运行性能较好，可以自己写算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
云从科技是一家专注于人脸识别等人工智能技术的公司，被誉为AI四小龙之一。云从科技在人脸识别、跨镜追踪、语音识别等多个领域拥有国际领先的核心技术，并已成功应用于智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等多个领域。寒武纪则是中国智能芯片领域的明星企业。
汉王科技是国内最早研究人脸识别算法并将其商用化的企业之一，公司2013年中期财报显示，人脸识别相关收入已占营业收入的252%，而在2011年这一收入还不足营业收入10%。
人脸识别技术公司排名：海康威视、商汤科技、旷视科技、大华股份、瑞为技术。海康威视 海康威视成立于2001年，是一家专注技术创新的科技公司。
海康sdk是免费的。海康威视人脸识别sdk帮助客户实现定制化的监控视频实时预览功能的集成，海康威视提供了两种SDK分别用于C/S架构和B/S架构的开发。
挺好的，它的SDK主要支持人脸识别，人脸检测，人脸对比，人脸属性识别，人脸跟踪，或=活体检测等等，识别的准确率高，支持平台多种开发语言，可以直接下载用。
终端Android人脸SDK技术探索：部署与优化实战 在当今的移动应用领域，人脸识别技术凭借其强大的便捷性和安全性，已成为众多业务流程的核心环节，包括注册验证、实时识别和个性化服务。本文将深入探讨在Android终端（如ARMv7架构的RK3288）上部署和优化人脸识别SDK的关键步骤和策略。