第一点，一个初创公司，哪个不需要几个软件工程师来写代码，但却不一定需要自己来做硬件。所以总的来看软件就业机会多的多。但是一般做硬件的企业平台都比较高，相对稳定利于发展。第二点，要归功于创业潮。不管是美国还是在中国的互联网创业都是趋势，但是可以说很大部分的初创互联网公司做的都是软件。
硬件工程师转行做软件开发是一条比较不错的出路。嵌入式开发一直是一种软硬件结合非常紧密的技术，应用领域极为广泛，我们日常看到的很多产品，都是嵌入式产品。嵌入式开发在十多年前就十分的火爆了，尤其是在当前物联网、人工智能的时代背景下，物联网、人工智能的发展再次带火了嵌入式。
一般来说，同样长的工作年份，偏软件工作的工资比偏硬件的稍微高一些；在数量上，偏软件的职位会比偏硬件的职位多；偏软件的职位在行业经验上的积累会影响职位的跃迁；偏硬件的长远来讲更有发展前途，更方便以后转行，而且可以寻找到更多乐趣；真正的高手是软硬兼通的。
硬件工程师需要了解环保和可持续发展标准，并学会如何在硬件设计和制造过程中考虑到环保因素。总之，硬件行业发展趋势对硬件工程师的职业资格提出了更高的要求。
从构成上来看，人工智能硬件设备包括中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、神经网络处理器（NPU）等。其中，CPU负责通用的计算任务，而GPU则更擅长处理并行的图形和图像数据，非常适合深度学习中的大规模矩阵运算。
**张量处理单元（TPU）**：- TPU是专为机器学习设计的硬件加速器，由Google开发，用于加速TensorFlow等机器学习框架的计算。 **现场可编程门阵列（FPGA）**：- FPGA是可编程的硬件设备，可以根据需要重新配置，适合执行特定的AI算法。
人工智能硬件包括多种类型，主要有智能芯片、智能传感器、智能机器人以及智能可穿戴设备等。智能芯片是人工智能硬件的核心组件，它们能够执行复杂的计算任务，支持机器学习和深度学习算法。例如，GPU（图形处理器）因其并行计算能力而被广泛用于加速人工智能的训练和推理过程。
人工智能硬件是指专门设计用于执行和加速人工智能任务的一类硬件设备。这类硬件通常具备强大的计算能力和高效的数据处理能力，能够支持深度学习、机器学习等算法的运行。
简介：人工智能实现“芝麻开门”的原理，是通过语音识别技术来响应特定的声音或音节组合。当人们发出预设的指令，如“芝麻开门”，系统便会识别并执行相应的动作。 设备需求：为实现这一功能，需要配备语音识别芯片或使用具备语音识别功能的模块。
“芝麻开门”是“星舰”耳机的唤醒词汇，虽然目前市面上能够与人对话的智能硬件产品越来越多，但是人要与其互动对话都需要通过唤醒词汇来激活，才能进行沟通。
随着区块链项目逐步完善并落地应用，未来将广泛运用到医疗、税务、物流、支付等多领域， 实现医疗信息全球通、物流信息实时更新可查、税务资产信息透明、高效的支付结算等， 这可以极大的优化现有中心化管理模式下的不足。
1、人工智能的起源可以追溯到二十世纪五十年代。当时，计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透，共同发展，逐渐形成了一门综合性新学科。人工智能的研究者们开始尝试让计算机具备人类的智能，从而产生了人工智能这一学科。
2、人工智能的起源可以追溯到20世纪50年代，当时多个学科如计算机科学、控制理论、信息论等开始融合，形成了一门新的综合性学科。 研究者们受启发，试图赋予计算机以人类智能，从而催生了人工智能这一领域。 在人工智能的发展初期，符号主义方法应运而生，即通过编程模拟人类的思维过程。
3、人工智能（Artificial Intelligence）， 英文缩写为 AI， 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。
4、人工智能的传说可追溯至古埃及，然而，真正推动其发展的是自1941年电子计算机问世以来的技术进步。这些进步最终使得创造出机器智能成为可能。人工智能（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）这一术语最初是在1956年的DARTMOUTH学会上提出的。
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它旨在研究如何使计算机系统执行类似人类智能的任务。AI系统通常具有学习、推理、解决问题、理解自然语言、识别图像和声音、规划和适应环境等能力。
有的人可能觉得人工智能就是计算机的软件，但实际上是计算机硬件和是软件共同作用才能实现的。
人工智能的物质基础是计算机硬件和软件。计算机硬件包括处理器、内存、存储设备和输入输出设备等，是人工智能的计算和存储基础。计算机软件包括操作系统、编程语言、算法和人工智能框架等，是人工智能的核心实现方式和工具。
人工智能（AI）是指由软件和硬件组成的系统，其具有模仿和研究人类智能、学习能力以及自我发展能力的能力。AI可以帮助人类处理复杂的信息、自动完成任务，以及检测环境中的变化。AI正在发生着巨大的变化，从早期的简单计算机程序，到最新的人工智能技术如自动机器人，AI正在发挥着其灵活的特点和各种功能。
1、算法和硬件不是不兼容的概念。说到硬件，它应该是软件。但是在硬件和软件之间并没有明确的界限。专业的硬件可以做事情，一般的硬件也能做到。以图形卡为例：明显的区别是显式计算机使场景更慢，而不是更少。
2、人工智能的物质基础是计算机硬件和软件，因为人工智能的实现需要处理大量的数据和进行复杂的计算，这需要计算机硬件提供强大的计算和存储能力，并通过计算机软件实现复杂的算法和模型。另外，人工智能技术需要实现多种形式的输入和输出，如语音、图像、自然语言等，这需要各种输入输出设备的支持。
3、只能依靠人工智能芯片，这种特殊针对性设计的计算芯片来进行人工智能的计算。在2020年量子位举办的人工智能评选榜单上我们能看到几乎所有的中国头部企业都涉足了人工智能，个个都是猛人，比如百度基于其软件和数据优势开发的产品，也有华为这样的硬件和软件根技术齐头并进的企业。