1、路坦力作为混合多云行业的先导者，其产品在数据库管理方面一直都非常有优势，比如Nutanix Era 0，作为数据库解决方案适用于所有云的简易数据库操作。
2、Nutanix Era可通过自动化方式简化数据库管理，通过一键式简化操作实现数据库置备和生命周期管理（LCM），帮助企业提高企业应用的效率、敏捷性、成本效益和扩展性。再比如，Nutanix近期推出的数据库管理组合产品NDB。
3、路坦力新版本的数据库管理产品NDB 4添加了置备、数据库共享、灾难恢复等功能，此外还优化了很多原有功能，比如新的快照功能简化了从托管于任何Nutanix集群（由NDB管理）的备份数据进行数据库恢复。
4、Nutanix 可以提供相对应的产品组合，满足客户所需如建立混合多云系统，提供文件的存储管理，或者相应的数据库管理等功能。也就是将 HCI 从 Hyperconverged Infrastructure（超融合基础架构）演进到 Hybridcloud Infrastructure（混合云基础架构）。
因此，要想建设涵盖各行业的地质钻孔数据库，就必须开发一套适合各行业钻孔数据库建设需求的软件，统一标准和技术要求，全国统一开展钻孔数据库建设工作。 （3）全国范围的钻孔数据库没建设起来，不是缺乏政策的支持，也不是缺少标准规范的指导，而是没有定好位，一步到位是很难实现的。
关键词 钻孔；数据库；建设；现状；建议 引言 钻孔资料是地质勘查工作形成的重要成果。世界发达国家都非常重视对地质钻孔资料的信息化管理和利用，建立了多种类型的地质钻孔数据库，并向社会提供广泛服务。
摘要 地质钻孔基本信息数据库建设，是全国重要地质钻孔数据库建设的第一步。严格规范建库流程，建立钻孔基本信息数据库数据关系和框架结构，开发运行软件，设置查询、统计、汇总等多种功能，突出实用性、人性化，强调一切为方便用户服务。
钻孔数据库、数据汇交、验收、评价要求见本要求的有关章节。各级管理部门可根据要求，进行钻孔汇交数据的接收、验收工作。
目标任务 基本查清我国地质勘查单位保管的地质钻孔基本信息，基本掌握我国地质勘查单位保管的地质钻孔类型、分布及数量，初步建立全国地质钻孔基本信息数据库，为国土资源部制定全国地质钻孔数据库建设方案提供依据。
【答案】：（1）数据仓库是基础：无论是数据挖掘还是OLAP分析，他们成功的关键之一是能够访问正确的、完整的和集成的数据。这也是对数据仓库的要求。
数据仓库的类型根据数据仓库所管理的数据类型和它们所解决的企业问题范围，一般可将数据仓库分为下列3种类型：企业数据仓库（EDW）、操作型数据库（ODS）和数据集市（Data Marts）。
数据仓库与数据挖掘的差别 （1）数据仓库是一种数据存储和数据组织技术，提供数据源。（2）数据挖掘是一种数据分析技术，可针对数据仓库中的数据进行分析。数据库：是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库，通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里面有很多字段。
数据挖掘就是从大量数据中提取数据的过程。数据仓库是汇集所有相关数据的一个过程。数据挖掘和数据仓库都是商业智能工具集合。数据挖掘是特定的数据收集。数据仓库是一个工具来节省时间和提高效率，将数据从不同的位置不同区域组织在一起。数据仓库三层，即分段、集成和访问。
1、敏捷型数据集市 数据集市也是常见的一种方案，底层的数据产品与分析层绑定，使得应用层可以直接对底层数据产品中的数据进行拖拽式分析。数据集市，主要的优势在于对业务数据进行简单的、快速的整合，实现敏捷建模，并且大幅提升数据的处理速度。
2、大数据分析系统平台方案有很多，其中就有广州思迈特软件Smartbi的大数据分析系统平台方案。
3、一般来说，大数据的解决方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就给大家逐个讲解一下这些解决方案的情况。第一要说的就是Apache Drill。这个方案的产生就是为了帮助企业用户寻找更有效、加快Hadoop数据查询的方法。
4、主流的大数据分析平台构架 1 Hadoop Hadoop 采用 Map Reduce 分布式计算框架，根据 GFS开发了 HDFS 分布式文件系统，根据 Big Table 开发了 HBase数据存储系统。Hadoop 的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准。
5、③Lumify Lumify归Altamira科技公司（以国家安全技术而闻名）所有，这是一种开源大数据整合、分析和可视化平台。你只要在Try.Lumify.io试一下演示版，就能看看它的实际效果。支持的操作系统：Linux。④Pandas Pandas项目包括基于Python编程语言的数据结构和数据分析工具。
聚铭数据库安全审计系统。通过对用户访问数据库行为的记录、分析和汇报，以帮助用户事前漏洞扫描、做好防范规划；事中监控高危操作、实时告警阻断；事后审计检索、追溯定责，全面保障企业数据资产的完整性、保密性和可用性。
数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统，一般采用旁路部署的方式，通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量，并基于SQL语法、语义的解析技术，记录下数据库的所有访问和操作行为，例如访问数据的用户（IP、账号、时间），操作（增、删、改、查）、对象（表、字段）等。
内网审计系统的话，可以参考一下域之盾、安企神、中科安企之类的软件。经过时长检验之后，它们能实现一下功能：内网行为审计 部署后台可以通过网络审计去开启电脑使用的聊天工具审计，以及网络搜索审计、浏览网页审计、邮件外发审计、上传下载审计都是可以的。
审计业务软件：有鼎信诺、用友审计软件、审易、审计大师、中普审计软件、卓越审计软件等，有商业版也有免费版。如果是行业内审，建议找软件公司定制开发。主要用于审计档案归集、审计业务文书制作、财务数据采集。